Syftet är att hindra oss från att blanda ihop en mogen budgetmodell med en framtida budget vars makrodata, försvarsprofil och officiella scores ännu inte kan vara kända.

1. Aktuell makrobas: valårets KI/ESV/regeringsprognos, ränta, arbetsmarknad, kommunsektor och faktisk försvars-/Nato-bana.
2. Balanserad finansieringsbok: varje permanent krona har namngiven permanent finansiering; scoread finansiering täcker vald permanent reformtranch och lämnar budgetmarginal.
3. Officiell/reproducerbar score: ROT/RUT-design, skuldtrösklar, arbete/kapital-design, grön teknik, miljöbilsförmån, bostadsbidrag, tandvård och andra miljardposter har extern/reproducerbar score — inte bara intern mikroscore.
4. Stat–kommun–region: varje reform i den valda tranchen är nettad mot befintliga pengar och kommunala finansieringsprincipen; huvudmannaskapsbyte dubbelräknas inte.
5. Kompetens + fysisk kapacitet: permanent ny FTE, frigjord tid, temporär implementation, upphandlad kapacitet, bostäder/platser och geografiska flaskhalsar är separerade.
6. Fyraårsbudget: anslag, skatter och övergångar år 1–4 summerar för den portfölj vi faktiskt finansierar, och varje stor transformation har ett verkligt leveransfönster.
7. Fördelningsregression: inkomstdeciler + 37 personas + payer-shadow-set, inklusive samlad finansieringsexponering i kronor för hyresgäst, bolån, ensamstående förälder, student, lantbrukare, ROT/RUT-arbetare, funktionsnedsättning och äldre med låg likviditet.
8. Extern red team: minst en ekonom, en kommun/region-ekonom och en implementeringsperson kan reproducera siffrorna och identifiera eventuell dubbelräkning före fastställande.

• fyra samtidiga budgetar: kronor, kompetens, fysisk kapacitet och förändringskapacitet;
• 37-personers policy- och leveransregression;
• payer-shadow för finansieringssidan;
• skyddad mikroincidens i v0.9;
• staplingsgrind när flera finansieringsförändringar träffar samma hushåll;
• tydlig permanent Tranch A och villkorad expansion;
• automatisk nedskalning när skyddad finansiering inte räcker;
• versionsdisciplin där ny analys får göra programmet mindre.

Detta är därför inte längre hinder för att modellen heter v1.0.

• skyddad intern finansieringsscore, basscenario: cirka 5,5 mdkr/år [M];
• 80-procentigt preliminärt bokningsbart belopp: cirka 4,4 mdkr/år;
• modellens tak för första permanent bindande reformtranch före extern score: 4,0 mdkr/år;
• cirka 0,4 mdkr lämnas som designsäkerhetsmarginal före riktig makro-/budgetmarginal;
• policy-persona coverage: GRÖN 37/37;
• finansieringsregression: GUL/GRÖN internt — 37 + payer-shadow har konkreta typfall och 0 interna RÖDA personas efter omdesign, men registermikrosimulering saknas;
• huvudmannaskap, kompetens/fysisk kapacitet och fyraårskalender är tillräckligt designade för modellen men måste uppdateras mot den faktiska valperiodens data;
• extern reproducerbar granskning: RÖD för en konkret valbudget, inte för modellversionen.

• att framtida utfall har intervall;
• att vissa DIRECTION-reformer ligger utanför första mandatperiodens permanenta tranch;
• att arbetsskattesänkningen fortfarande är OPTION;
• att en pilot ännu inte har resultat;
• att den tidigare större kärnan har krympt efter hårdare finansieringsregression.

Det som blockerar publicering av en konkret valbudget är odesignad osäkerhet, ofullständig finansiering, dubbelräkning eller kapacitet som bara antas finnas.

• v1.0, v1.1, v1.2 osv avser skuggbudgetmodellen.
• v1.0.1 reserveras för rena felrättningar.
• en faktisk skuggbudget namnges efter relevant val-/mandatperiod och byggs med den då aktuella modellversionen.

När en konkret valbudget ska byggas:

1. ta v1.0:s finansieringsdesign till extern/reproducerbar score;
2. frys permanent reformtranch till högst det scoreade beloppet minus riktig budgetmarginal;
3. räkna om fyraårsprofil och stat–kommun–region på just den frysta tranchen;
4. kör register-/hushållsmikro för staplad finansiering;
5. genomför extern red team.

Om extern score bara bär 3,2 mdkr permanent blir tranchen mindre. Om den bär 5,0 mdkr med marginal kan nästa reformsteg flyttas in.

Modellen kan vara stabil långt innan framtidens siffror är kända. Det är poängen med en modell.